Investigadores do Grupo de Tecnoloxía Enerxética do Centro de Investigación en Tecnoloxías, Enerxía e Procesos Industriais (Cintecx) da Universidade de Vigo desenvolveron un sistema innovador capaz de predicir a calidade do aire interior en tempo real. Segundo recolle o diario da institución académica (DUVI), esta iniciativa nace para dar resposta ás limitacións dos sistemas actuais, entendendo que un aire óptimo é esencial para o confort e a saúde das persoas. O proxecto conta cun financiamento de 390.000 euros procedentes do programa Ignicia da Xunta de Galicia.

A iniciativa, titulada ‘Monitorización da calidade do aire interior e representación 3D con Intelixencia Artificial’, está liderada polo catedrático Enrique Granada Álvarez, xunto ao tamén catedrático Pablo Eguía e o emprendedor Miguel González. A tecnoloxía desenvolvida, denominada IAQIA3, utiliza intelixencia artificial para realizar un modelado dinámico e temporal da calidade do aire, permitindo a súa integración directa cos sistemas de xestión dos edificios.

Esta solución técnica combina o uso de dispositivos autónomos de baixo custo, que miden parámetros como o dióxido de carbono, a temperatura e a humidade, cun modelo avanzado de IA que xera representacións espaciais a partir de medicións puntuais. Enrique Granada destaca que, a diferenza dos métodos convencionais, este sistema non só mide, senón que modela e predí a evolución do aire en cada punto do espazo. Isto permite reducir o número de sensores necesarios e facilita a execución de accións correctivas inmediatas, asegurando sempre a compatibilidade cos protocolos industriais.